Deepfake是一种能辅助视频剪辑的人工智能技术，这种剪辑可以几乎不费吹灰之力就能制作出相当逼真的效果。而如今的Deepfake越来越频繁地发布假新闻，那么解决它的方法是什么?可以使用人工智能和区块链对抗Deepfake吗? 大多数人都听说过网络钓鱼软件，很多人可能会收到公司总经理或首席执行官的一封电子邮件，要求转移或支付一些资金。出于企业管理者的要求，很多员工并不总是冷静进行思考和判断，很可能会遵守指令并因此蒙受损失。如今，越来越多的人意识到了这种危险，并且通常都会检查电子邮件的真实性。但是，如果工作人员接到管理者打来的电话，并且也是其熟悉的声音和节奏，那么产生可疑的可能性就大大降低。而现在，在Deepfake的一种变体软件中，可以逼真地模仿企业管理者的声音。那么对此如何应对?可以使用人工智能或区块链与Deepfake开展斗争吗?还是对员工进行更多的培训?三位行业专家为此分享了自己的观点。  根据《华盛顿邮报》的一篇报道，网络犯罪分子使用了人工智能软件来骗取了一家英国能源公司22万美元(19.4万英镑)的资金。该公司首席执行官接到了他认为是其母公司管理者的电话，并按他的要求转移了这笔巨款。  而Deepfake的另一个例子后果虽然不那么严重，但却有着更为严重的影响。一个名为Ctrl Shift的YouTube视频创作者采用Deepfake在AMC电视连续剧Better Call Saul中的一个场景中模拟美国总统唐纳德·特朗普和其女婿贾里德·库什纳的声音。  那么组织如何应对Deepfake的威胁?  Faculty公司数据科学家Alexander Adam博士表示，Deepfake采用人工智能技术处理音频要比视频难得多。  他解释说：“人耳对声波非常敏感，声波的频率范围非常广，因此产生人类语音要求人工智能算法处理大量声波。相比之下，人眼只能以每秒30帧左右的速度感知数据。这意味着Deepfake视频中的错误与音频相比并不明显。  为应对DeepFake应该培训员工  ESET公司网络安全专家Jake Moore表示企业需要将重点放在培训人员上。  他说：“在不久的将来，我们将看到机器学习的网络犯罪大量增加。我们已经看过Deepfake模仿名人和公众人物的视频，但是为了创建令人信服的材料，网络犯罪分子使用在公共领域提供的素材。随着计算能力的提高，我们发现创建视频和声频变得更加容易，人们将面临更加可怕的风险。  为了帮助减少这些风险，企业应该从提高认识和教育员工开始，然后引入第二层保护和验证，这是很难伪造的，例如采用一次性的密码生成器(OTP设备)。双因素身份验证是一种功能强大、成本低廉且简单的技术，它可以添加额外的安全层，以保护企业的资金不流入这些网络犯罪分子的帐户。  在人们了解它之前，Deepfake带来的威胁将更具说服力，因此企业需要考虑尽快投资检测Deepfake的软件。但是企业应该把重点放在培训员工上，而不是仅仅依靠软件。”  区块链对Deepfake的回应  普华永道公司的专家、技术领先者和解决方案架构师Kevin Gannon说：“当涉及到信息技术领域时，新兴的技术脱颖而出，并将提供一定程度的安全性、批准和验证。很多企业通常宣称区块链可以提高可见性和透明度，一旦做某事，可以了解是谁做的以及何时做的，当拥有数字身份的用户想要做某事时，可以提示他们提供身份证明，然后才可以授予某项(例如资金)访问权限。从另一个角度来看，可以通过区块链应用程序来证明视频、音频文件的实际真实性，在应用程序中可以将某些文件的散列(假设的证明)与原始文件进行比较。尽管这不是灵丹妙药，但与往常一样，以正确的方式采用和应用该技术是关键。从安全性的角度来看，更开放的数据机制(如公共分类帐)具有更大的攻击面，因此不能假定固有的保护。  但在批准过程中加强安全协议，其中智能合