以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮，正在悄然改变着人们的生活及工作方式。
 
　　8月31日，“2024 MiniMax Link伙伴日”活动在上海顺利举行。本次活动以Link（连接）为主题，聚焦AI创新技术发展。活动现场，MiniMax创始人闫俊杰分享了基于MOE（混合专家模型）+ Linear Attention（线性注意力）的新一代模型技术的应用，并展示了MiniMax新音乐模型、视频模型的研发成果。
 
　　“目前，每天MiniMax的大模型和全球终端用户进行30亿次交互。”闫俊杰分享，“这30亿次连接背后，是来自于全球各地的用户，是陪伴我们一起成长的用户。”MiniMax每日处理3万亿文本token，生成2000万张图片及合成7万小时的语音等，日均交互时长排名断层式一。
 
　　MiniMax成立于2021年12月，自主研发了多种模态的通用大模型，包括拥有万亿参数的 MoE 文本大模型、语音大模型、图像大模型和视频大模型，并基于模型推出了多款原生应用——如生产力工具“海螺 AI”和沉浸式 AI 内容社区 “星野”，以及在全球 100 余个国家运营服务的 AI 内容社区 “Talkie”。
 
　　商业航天技术公司星河动力、聚变能源商业公司能量奇点、通用机器人研发制造公司逐际动力等多家高新技术企业，以及快递100、语忆科技、智联招聘与中软国际携企业代表汇聚于此，业界技术专家、产品大咖及相关从业者纷纷前来，共同探讨前沿科技成果与产业创新升级路径。结合主题演讲、圆桌讨论和生态伙伴对谈等形式，MiniMax全方位展示了其技术实力和发展蓝图，就大模型技术升级等议题带来了前沿技术分享，为与会嘉宾呈现了一场精彩纷呈的技术盛宴。
 
　　焕发AI的N种可能，揭秘MiniMax的技术探索
 
　　在这场属于AI人的盛会上，MiniMax创始人、CEO闫俊杰在大会上以“用技术突破回答「每日与世界的30亿次交互」”为题，分享了创业初心和MiniMax的技术研究进展。
 
　　作为中国研发MoE大语言模型并成功上线的AI企业，MiniMax持续在模型算法上做创新，并新推出基于MOE+ Linear Attention的新一代模型技术。通过此新型线性模型架构，MiniMax大模型能在单位时间内更加高效地训练海量数据，极大地提升了模型的实用性和响应速度。
 
　　大会现场，闫俊杰表示，MiniMax进行了多次重大的底层技术变革。“科学技术是一生产力，这是MiniMax坚持技术创新的底层原因。”
 
　　相较于Dense模型，MiniMax自研MoE架构的abab 6.5s，获得了3-5倍的速度提升。而此次新探索的Linear Attention技术解决了传统Transformer架构随输入长度增加而导致计算复杂度激增的问题，通过改变计算方式，使得模型能够处理更长的输入序列，进而提升了模型处理复杂任务的能力，并且能在单位时间内高效地训练大量数据，极大地提升了模型的实用性和响应速度。在与GPT-4o同一代模型能力对比上，处理10万token时效率可提升2-3倍，并且随着长度越长，提升越明显。
 
　　MiniMax不仅在文本处理方面有所突破，还在语音和视频模型上发布多项突破性进展。MiniMax新上线了能够生成多种语言的语音模型，并且发布了能够处理复杂动态场景的视频模型。
 
　　MiniMax语音模型已实现对粤语、日语、韩语、西班牙语等多语种支持的升级，并达到了类似GPT-4o的情绪感知能力，同时拥有高精度的声音模拟和卓越的情感表达能力。此外，MiniMax还推出了音乐模型，该模型具备高度的艺术性和灵活性，预计能为创作者带来新的可能性与惊喜。
 
　　在视频生成方面，MiniMax交出一份令人满意的答卷。MiniMax的视频模型可以实现高质量的视频生成，在文本响应性、压缩效率、生成风格方面均有显著优势，媲美Runway和Sora。现