人工智能医疗公司的执行官对于人工智能在医学上的应用，如何购买人工智能解决方案，以及人工智能在医疗领域的未来发展进行了阐述。
在人工智能应用的许多例子中，医疗保健领域的人工智能显然是****之一。人工智能将以多种方式重塑医疗保健行业，其影响将会在未来几年内显著增加。
为了阐明这一重大转变，总部位于康涅狄格州的人工智能医疗保健厂商InveniAI公司的创始人兼执行官Krishnan Nandabalan博士对此进行了探讨。
他探讨的主题为：
•在医疗保健行业中使用人工智能的关键方式。
•如何为企业选择人工智能解决方案。
•人工智能在医疗领域的未来发展。
医疗保健中的人工智能用例
Nandabalan 表示，机器人辅助手术(特别是显微外科手术)是获得大量投资的主要领域之一。现在这是人工智能能力的自然延伸。当需要对大脑进行高精度的显微手术时，这可以更有效地使用机器人，但仍然需要有经验的外科医生的帮助，以确保安全。而在未来，将会拥有非常精密的机器来代替医生，而无需人工操作。
例如，帕金森氏症中的一些新疗法和深层大脑刺激就是使用这些技术来完成的。在医疗保健平台中应用人工智能的另一个有趣领域的是欺诈检测。因此，如果看到市场销售的一种新药物，可以立即让人工智能系统检测并确定它是否是真药，也可能是假药，但至少应该去研究它。
他说，“在短期内，人工智能的使用都是为了提高效率和减少错误。因此，并不是因为人们提出一个不理解的全新事物。这实际上是在使用人类的经验以减少错误，提高效率。希望最终会降低成本，因为其成本的增长方式是不可持续的。”
人工智能和机器学习
他表示，“当谈论人工智能和机器学习时，有很多人对此感到混淆。区分两者的一种非常简单的方法是：人工智能是要吸收现有的人类知识和经验，并将其本质转化为机器行为，使它们能够以自动化、快速、高效、廉价的方式使用。
机器学习是其中的一个子集，实际上是把所有当前的经验提供给机器的一组特定的算法。让它根据每天收集的数据来了解更多信息。尤其是在医疗保健领域，当医疗机构治疗慢性病的时候，这将是非常有用的。因此，在糖尿病、肥胖症、老年痴呆症，甚至其他心血管疾病的治疗方面似乎效果更好，但根据收集到的数据，还需要更多的学习。
所以，这就是人工智能成为这一学习过程中不可或缺的地方，如果想真正引进机器学习、深度学习、神经网络等技术，需要对每天收集的数据有着更深入的了解。”
关于选择人工智能解决方案的建议
Nandabalan表示，实际上在扫描和监视领域可以了解人工智能的应用情况。例如，医院是否正在使用这种设备?是否开始在临床试验中使用这种设备?有更多的病人需要它吗?因此，有些供应商专门提供用于糖尿病、睡眠障碍或运动障碍(如帕金森氏症)之类的人工智能算法，但这些公司可能不会开发像Apple iWatch这样的硬件。否则，他们会更加了解帮助患者的算法。
因此，如果是一家大型制药公司拥有专为某个治疗领域提供药品的特许经营权，那么就需要整个生态系统。不仅需要大型科技公司，规模较小的供应商也非常专业，因此也需要它们参与。此外还有一些生物技术初创公司，它们正在探索这些技术，并在开发过程中推动人工智能技术的应用。”
人工智能和增强智能
他表示，还有另一种人工智能的方式。它不是真正的人工智能，而是增强智能。这可以增强人类的体验或能力。而且由于周围世界日益实现数字化，人们可以使用智能手机做更多的事情，记录所有日常任务，并且无论何时何地都可以交流。现在不可避免的是，人工智能将渗透到医疗保健行业，这只是进化的一步。
他说，“我认为这是一种非常有效的方法，可以利用所有生成的、目前尚未使用的数据。”
